機械学習の考え方を、ライブラリに頼らず純粋な Python で「自分の手で」実装しながら理解します。ブラウザ内でそのまま実行できます。
平均・分散・標準偏差を Python で計算し、データの特徴を掴みます。
最小二乗法による直線フィッティングを純 Python で実装します。
続きのレッスンはメンバーシップ加入で解放されます（デモのため未収録）。